在现代工业中，过程的优化是非常重要的，以提高生产率。有许多优化技术工业中的各种处理。在纺织厂，棉花经过梳理等一系列工序，拉丝，梳理，等各种档次的棉花加工机，纺织行业涉及到复杂的过程。由于这种复杂性，总有一种需要更好的优化技术，以减少完工时间以提高生产率。蚁群优化（ACO）是最重要的优化技术之一，并广泛应用于加工工业中的。这项工作综述蚁群算法的应用，极小化，在纺织行业的'M'机器纺纱过程中的'N'测序工作。从纺织行业的一个实时的问题进行了分析和最优调度作业序列已被发现使用蚁群。在第一部分中的文件，需要一个更好的优化技术在纺织行业综述，以及一些基本的生物学发现蚂蚁。在第二部分中，提出了一种优化的导出，从纺织工业中收集的数据被用来实现机中的作业的被识别的算法和测序。得到的结果描绘蚁群完工时间减少纺织行业的需要。
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